Modelli Lineari Generalizzati. 1st ed. 2020

種類:

電子ブック

責任表示:

by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace

出版情報:

Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020

著者名:

• Salvan, Alessandra.
• Sartori, Nicola.
• Pace, Luigi.
• SpringerLink (Online service)

シリーズ名:

La Matematica per il 3+2 ; 124

ISBN:

9788847040021 [8847040027]    

注記:

1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.

ローカル注記:

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