1.

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1. Excel 2019 for Engineering Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 2nd ed. 2020
by Thomas J. Quirk
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39278-9
2.

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2. Statistical Analysis of Network Data with R. 2nd ed. 2020
by Eric D. Kolaczyk, Gábor Csárdi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44129-6
3.

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3. Functional and High-Dimensional Statistics and Related Fields. 1st ed. 2020
edited by Germán Aneiros, Ivana Horová, Marie Hušková, Philippe Vieu
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Contributions to Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-47756-1
4.

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4. Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics. 1st ed. 2020
by Yasunori Fujikoshi, Vladimir V. Ulyanov
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2616-5
5.

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5. Modelli Lineari Generalizzati. 1st ed. 2020
by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 124
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1
6.

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6. Python for Marketing Research and Analytics. 1st ed. 2020
by Jason S. Schwarz, Chris Chapman, Elea McDonnell Feit
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49720-0
7.

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7. Excel 2019 for Biological and Life Sciences Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 2nd ed. 2020
by Thomas J. Quirk, Meghan H. Quirk, Howard F. Horton
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39281-9
8.

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8. Excel 2019 for Business Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 2nd ed. 2020
by Thomas J. Quirk
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39261-1
9.

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9. Statistical Signal Processing : Frequency Estimation. 2nd ed. 2020
by Swagata Nandi, Debasis Kundu
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-6280-8
10.

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10. Text Analysis with R : For Students of Literature. 2nd ed. 2020
by Matthew L. Jockers, Rosamond Thalken
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39643-5
11.

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11. Time Series Analysis Using SAS Enterprise Guide. 1st ed. 2020
by Timina Liu, Shuangzhe Liu, Lei Shi
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-0321-4
12.

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12. Statistics for Data Science and Policy Analysis. 1st ed. 2020
edited by Azizur Rahman
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-1735-8
13.

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13. An Introduction to Clustering with R. 1st ed. 2020
by Paolo Giordani, Maria Brigida Ferraro, Francesca Martella
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior ; 1
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-0553-5
14.

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14. Classification and Data Analysis : Theory and Applications. 1st ed. 2020
edited by Krzysztof Jajuga, Jacek Batóg, Marek Walesiak
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-52348-0
15.

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15. Continuous-Time Markov Decision Processes : Borel Space Models and General Control Strategies. 1st ed. 2020
by Alexey Piunovskiy, Yi Zhang
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Probability Theory and Stochastic Modelling ; 97
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54987-9
16.

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16. Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Liberec, Czech Republic, September 2019. 1st ed. 2020
edited by Matúš Maciak, Michal Pešta, Martin Schindler
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 329
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-48814-7
17.

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17. Audit Analytics : Data Science for the Accounting Profession. 1st ed. 2020
by J. Christopher Westland
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49091-1
18.

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18. Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R. 1st ed. 2020
by Kristian Kleinke, Jost Reinecke, Daniel Salfrán, Martin Spiess
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Statistics for Social and Behavioral Sciences ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38164-6
19.

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19. A First Course in Statistical Inference. 1st ed. 2020
by Jonathan Gillard
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Undergraduate Mathematics Series ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39561-2
20.

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20. Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis. 2nd ed. 2020
by Kohei Adachi
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4103-2
21.

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21. An Introduction to Data Analysis in R : Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch. 1st ed. 2020
by Alfonso Zamora Saiz, Carlos Quesada González, Lluís Hurtado Gil, Diego Mondéjar Ruiz
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-48997-7
22.

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22. Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning. 1st ed. 2020
by Rudolf Mathar, Gholamreza Alirezaei, Emilio Balda, Arash Behboodi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-56831-3
23.

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23. Nonparametric Statistics : 4th ISNPS, Salerno, Italy, June 2018. 1st ed. 2020
edited by Michele La Rocca, Brunero Liseo, Luigi Salmaso
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 339
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57306-5
24.

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24. An Introduction to Sequential Monte Carlo. 1st ed. 2020
by Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-47845-2
25.

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25. Euclidean Design Theory. 1st ed. 2019
by Masanori Sawa, Masatake Hirao, Sanpei Kageyama
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-8075-4
26.

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26. Finite Form Representations for Meijer G and Fox H Functions : Applied to Multivariate Likelihood Ratio Tests Using Mathematica®, MAXIMA and R. 1st ed. 2019
by Carlos A. Coelho, Barry C. Arnold
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Lecture Notes in Statistics ; 223
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-28790-0
27.

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27. Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions. 1st ed. 2019
edited by Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 296
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30611-3
28.

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28. Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R. 1st ed. 2019
by Claudia Czado
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Lecture Notes in Statistics ; 222
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13785-4
29.

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29. Magnetic Resonance Brain Imaging : Modeling and Data Analysis Using R. 1st ed. 2019
by Jörg Polzehl, Karsten Tabelow
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29184-6
30.

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30. Statistical Learning of Complex Data. 1st ed. 2019
edited by Francesca Greselin, Laura Deldossi, Luca Bagnato, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-21140-0
31.

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31. Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement. 1st ed. 2019
edited by Nadja Bauer, Katja Ickstadt, Karsten Lübke, Gero Szepannek, Heike Trautmann, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-25147-5
32.

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32. New Statistical Developments in Data Science : SIS 2017, Florence, Italy, June 28-30. 1st ed. 2019
edited by Alessandra Petrucci, Filomena Racioppi, Rosanna Verde
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 288
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-21158-5
33.

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33. Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction. 1st ed. 2019
by Achim Dörre, Takeshi Emura
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6241-5
34.

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34. Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE. 1st ed. 2019
by Víctor Gómez
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-20790-8
35.

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35. R For Marketing Research and Analytics. 2nd ed. 2019
by Chris Chapman, Elea McDonnell Feit
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14316-9
36.

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36. Independent Random Sampling Methods. 1st ed. 2018
by Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-72634-2
37.

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37. Partitions, Hypergeometric Systems, and Dirichlet Processes in Statistics. 1st ed. 2018
by Shuhei Mano
出版情報: Tokyo : Springer Japan : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-4-431-55888-0
38.

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38. Elements of Copula Modeling with R. 1st ed. 2018
by Marius Hofert, Ivan Kojadinovic, Martin Mächler, Jun Yan
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-89635-9
39.

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39. Longitudinal Data Analysis : Autoregressive Linear Mixed Effects Models. 1st ed. 2018
by Ikuko Funatogawa, Takashi Funatogawa
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-0077-5
40.

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40. U-Statistics, Mm-Estimators and Resampling. 1st ed. 2018
by Arup Bose, Snigdhansu Chatterjee
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Texts and Readings in Mathematics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2248-8
41.

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41. Modern Psychometrics with R. 1st ed. 2018
by Patrick Mair
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93177-7
42.

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42. Statistical Analysis of Microbiome Data with R. 1st ed. 2018
by Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: ICSA Book Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1534-3
43.

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43. Trends and Perspectives in Linear Statistical Inference : LinStat, Istanbul, August 2016. 1st ed. 2018
edited by Müjgan Tez, Dietrich von Rosen
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Contributions to Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73241-1
44.

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44. Nonparametric Statistics : 3rd ISNPS, Avignon, France, June 2016. 1st ed. 2018
edited by Patrice Bertail, Delphine Blanke, Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 250
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-96941-1
45.

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45. Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R. 1st ed. 2018
by Peter Filzmoser, Karel Hron, Matthias Templ
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-96422-5
46.

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46. Finite Mixture of Skewed Distributions. 1st ed. 2018
by Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics - ABE ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98029-4
47.

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47. Handbook of Big Data Analytics. 1st ed. 2018
edited by Wolfgang Karl Härdle, Henry Horng-Shing Lu, Xiaotong Shen
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Handbooks of Computational Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-18284-1
48.

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48. Generalized Linear Models With Examples in R. 1st ed. 2018
by Peter K. Dunn, Gordon K. Smyth
出版情報: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0118-7
49.

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49. Statistical Methods in Social Science Research. 1st ed. 2018
by S P Mukherjee, Bikas K Sinha, Asis Kumar Chattopadhyay
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2146-7
50.

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50. Classification, (Big) Data Analysis and Statistical Learning. 1st ed. 2018
edited by Francesco Mola, Claudio Conversano, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55708-3
51.

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51. Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes. 1st ed. 2018
by Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55569-0
52.

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52. Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data. 1st ed. 2018
by Naoto Kunitomo, Seisho Sato, Daisuke Kurisu
出版情報: Tokyo : Springer Japan : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-4-431-55930-6
53.

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53. The Measurement of Association : A Permutation Statistical Approach. 1st ed. 2018
by Kenneth J. Berry, Janis E. Johnston, Paul W. Mielke, Jr
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98926-6
54.

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54. Mathematical Programming and Game Theory. 1st ed. 2018
edited by S.K. Neogy, Ravindra B. Bapat, Dipti Dubey
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Indian Statistical Institute Series ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-3059-9
55.

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55. Statistical Data Analysis Using SAS : Intermediate Statistical Methods. 2nd ed. 2018
by Mervyn G. Marasinghe, Kenneth J. Koehler
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69239-5
56.

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56. Studies in Theoretical and Applied Statistics : SIS 2016, Salerno, Italy, June 8-10. 1st ed. 2018
edited by Cira Perna, Monica Pratesi, Anne Ruiz-Gazen
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 227
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73906-9
57.

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57. Statistics and Simulation : IWS 8, Vienna, Austria, September 2015. 1st ed. 2018
edited by Jürgen Pilz, Dieter Rasch, Viatcheslav B. Melas, Karl Moder
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 231
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-76035-3
58.

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58. Applied Multidimensional Scaling and Unfolding. 2nd ed. 2018
by Ingwer Borg, Patrick J.F. Groenen, Patrick Mair
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73471-2
59.

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59. Asymmetric Kernel Smoothing : Theory and Applications in Economics and Finance. 1st ed. 2018
by Masayuki Hirukawa
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-5466-2
60.

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60. Singular Spectrum Analysis with R. 1st ed. 2018
by Nina Golyandina, Anton Korobeynikov, Anatoly Zhigljavsky
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-662-57380-8
61.

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61. Frontiers in Statistical Quality Control 12. 1st ed. 2018
edited by Sven Knoth, Wolfgang Schmid
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Frontiers in Statistical Quality Control ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75295-2
62.

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62. Partial Least Squares Path Modeling : Basic Concepts, Methodological Issues and Applications. 1st ed. 2017
edited by Hengky Latan, Richard Noonan
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64069-3
63.

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63. Mathematical Statistics : Essays on History and Methodology. 1st ed. 2017
by Johann Pfanzagl
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Perspectives in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31084-3
64.

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64. Characterizing Interdependencies of Multiple Time Series : Theory and Applications. 1st ed. 2017
by Yuzo Hosoya, Kosuke Oya, Taro Takimoto, Ryo Kinoshita
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-6436-4
65.

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65. Statistical Disclosure Control for Microdata : Methods and Applications in R. 1st ed. 2017
by Matthias Templ
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50272-4
66.

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66. Linear Regression. 1st ed. 2017
by David J. Olive
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55252-1
67.

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67. Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA. 1st ed. 2017
by Gianluca Baio, Andrea Berardi, Anna Heath
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55718-2
68.

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68. Big and Complex Data Analysis : Methodologies and Applications. 1st ed. 2017
edited by S. Ejaz Ahmed
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Contributions to Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41573-4
69.

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69. Statistical Estimation for Truncated Exponential Families. 1st ed. 2017
by Masafumi Akahira
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-5296-5
70.

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70. Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering. 1st ed. 2017
edited by Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55723-6
71.

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71. Machine Translation with Minimal Reliance on Parallel Resources. 1st ed. 2017
by George Tambouratzis, Marina Vassiliou, Sokratis Sofianopoulos
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-63107-3
72.

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72. Growth Curve Models and Applications : Indian Statistical Institute, Giridih, India, March 28-29, 2016. 1st ed. 2017
edited by Ratan Dasgupta
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 204
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-63886-7
73.

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73. Matrix Algebra : Theory, Computations and Applications in Statistics. 2nd ed. 2017
by James E. Gentle
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64867-5
74.

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74. Computerized Adaptive and Multistage Testing with R : Using Packages catR and mstR. 1st ed. 2017
by David Magis, Duanli Yan, Alina A. von Davier
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69218-0
75.

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75. Basic Elements of Computational Statistics. 1st ed. 2017
by Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55336-8
76.

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76. Data Science and Social Research : Epistemology, Methods, Technology and Applications. 1st ed. 2017
edited by N. Carlo Lauro, Enrica Amaturo, Maria Gabriella Grassia, Biagio Aragona, Marina Marino
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55477-8
77.

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77. Bayesian Statistics in Action : BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21. 1st ed. 2017
edited by Raffaele Argiento, Ettore Lanzarone, Isadora Antoniano Villalobos, Alessandra Mattei
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 194
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54084-9
78.

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78. Corpus Linguistics and Statistics with R : Introduction to Quantitative Methods in Linguistics. 1st ed. 2017
by Guillaume Desagulier
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64572-8
79.

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79. Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects : H-Likelihood Approach. 1st ed. 2017
by Il Do Ha, Jong-Hyeon Jeong, Youngjo Lee
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Statistics for Biology and Health ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-6557-6
80.

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80. Functional Statistics and Related Fields. 1st ed. 2017
edited by Germán Aneiros, Enea G. Bongiorno, Ricardo Cao, Philippe Vieu
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017
シリーズ名: Contributions to Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55846-2
81.

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81. Learn ggplot2 Using Shiny App. 1st ed. 2016
by Keon-Woong Moon
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53019-2
82.

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82. Data Wrangling with R. 1st ed. 2016
by Bradley C. Boehmke, Ph.D
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-45599-0
83.

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83. Multivariate Time Series With Linear State Space Structure. 1st ed. 2016
by Víctor Gómez
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28599-3
84.

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84. Model Choice in Nonnested Families. 1st ed. 2016
by Basilio de Bragança Pereira, Carlos Alberto de Bragança Pereira
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53736-7
85.

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85. Modeling Discrete Time-to-Event Data. 1st ed. 2016
by Gerhard Tutz, Matthias Schmid
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28158-2
86.

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86. Examples in Parametric Inference with R. 1st ed. 2016
by Ulhas Jayram Dixit
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-0889-4
87.

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87. Excel 2016 for Engineering Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 1st ed. 2016
by Thomas J. Quirk
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39182-3
88.

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88. Data Mining with SPSS Modeler : Theory, Exercises and Solutions. 1st ed. 2016
by Tilo Wendler, Sören Gröttrup
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28709-6
89.

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89. ggplot2 : Elegant Graphics for Data Analysis. 2nd ed. 2016
by Hadley Wickham
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4
90.

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90. Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R. 1st ed. 2016
by Thomas W. MacFarland, Jan M. Yates
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30634-6
91.

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91. Recent Advances in Robust Statistics: Theory and Applications. 1st ed. 2016
edited by Claudio Agostinelli, Ayanendranath Basu, Peter Filzmoser, Diganta Mukherjee
出版情報: New Delhi : Springer India : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-81-322-3643-6
92.

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92. Big Data Analytics : Methods and Applications. 1st ed. 2016
edited by Saumyadipta Pyne, B.L.S. Prakasa Rao, S.B. Rao
出版情報: New Delhi : Springer India : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-81-322-3628-3
93.

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93. Multivariate Analysis with LISREL. 1st ed. 2016
by Karl G. Jöreskog, Ulf H. Olsson, Fan Y. Wallentin
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-33153-9
94.

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94. Algebraic and Computational Aspects of Real Tensor Ranks. 1st ed. 2016
by Toshio Sakata, Toshio Sumi, Mitsuhiro Miyazaki
出版情報: Tokyo : Springer Japan : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-4-431-55459-2
95.

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95. Applied Matrix and Tensor Variate Data Analysis. 1st ed. 2016
edited by Toshio Sakata
出版情報: Tokyo : Springer Japan : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-4-431-55387-8
96.

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96. Advances and Challenges in Parametric and Semi-parametric Analysis for Correlated Data : Proceedings of the 2015 International Symposium in Statistics. 1st ed. 2016
edited by Brajendra C. Sutradhar
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Lecture Notes in Statistics - Proceedings ; 218
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-31260-6
97.

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97. Topics on Methodological and Applied Statistical Inference. 1st ed. 2016
edited by Tonio Di Battista, Elías Moreno, Walter Racugno
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Selected Papers of the Statistical Societies ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44093-4
98.

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98. Statistical Analysis for High-Dimensional Data : The Abel Symposium 2014. 1st ed. 2016
edited by Arnoldo Frigessi, Peter Bühlmann, Ingrid Glad, Mette Langaas, Sylvia Richardson, Marina Vannucci
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Abel Symposia ; 11
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-27099-9
99.

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99. Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis. 1st ed. 2016
by Kohei Adachi
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2016
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-2341-5
100.

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100. Excel 2016 for Biological and Life Sciences Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 1st ed. 2016
by Thomas J. Quirk, Meghan H. Quirk, Howard F. Horton
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39489-3