1.

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1. Excel 2019 for Engineering Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 2nd ed. 2020
by Thomas J. Quirk
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39278-9
2.

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2. Statistical Analysis of Network Data with R. 2nd ed. 2020
by Eric D. Kolaczyk, Gábor Csárdi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44129-6
3.

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3. Functional and High-Dimensional Statistics and Related Fields. 1st ed. 2020
edited by Germán Aneiros, Ivana Horová, Marie Hušková, Philippe Vieu
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Contributions to Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-47756-1
4.

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4. Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics. 1st ed. 2020
by Yasunori Fujikoshi, Vladimir V. Ulyanov
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2616-5
5.

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5. Modelli Lineari Generalizzati. 1st ed. 2020
by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
出版情報: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: La Matematica per il 3+2 ; 124
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1
6.

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6. Python for Marketing Research and Analytics. 1st ed. 2020
by Jason S. Schwarz, Chris Chapman, Elea McDonnell Feit
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49720-0
7.

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7. Excel 2019 for Biological and Life Sciences Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 2nd ed. 2020
by Thomas J. Quirk, Meghan H. Quirk, Howard F. Horton
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39281-9
8.

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8. Excel 2019 for Business Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. 2nd ed. 2020
by Thomas J. Quirk
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Excel for Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39261-1
9.

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9. Statistical Signal Processing : Frequency Estimation. 2nd ed. 2020
by Swagata Nandi, Debasis Kundu
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-6280-8
10.

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10. Text Analysis with R : For Students of Literature. 2nd ed. 2020
by Matthew L. Jockers, Rosamond Thalken
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39643-5
11.

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11. Time Series Analysis Using SAS Enterprise Guide. 1st ed. 2020
by Timina Liu, Shuangzhe Liu, Lei Shi
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-0321-4
12.

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12. Statistics for Data Science and Policy Analysis. 1st ed. 2020
edited by Azizur Rahman
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-1735-8
13.

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13. An Introduction to Clustering with R. 1st ed. 2020
by Paolo Giordani, Maria Brigida Ferraro, Francesca Martella
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior ; 1
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-0553-5
14.

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14. Classification and Data Analysis : Theory and Applications. 1st ed. 2020
edited by Krzysztof Jajuga, Jacek Batóg, Marek Walesiak
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-52348-0
15.

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15. Continuous-Time Markov Decision Processes : Borel Space Models and General Control Strategies. 1st ed. 2020
by Alexey Piunovskiy, Yi Zhang
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Probability Theory and Stochastic Modelling ; 97
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54987-9
16.

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16. Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Liberec, Czech Republic, September 2019. 1st ed. 2020
edited by Matúš Maciak, Michal Pešta, Martin Schindler
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 329
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-48814-7
17.

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17. Audit Analytics : Data Science for the Accounting Profession. 1st ed. 2020
by J. Christopher Westland
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49091-1
18.

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18. Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R. 1st ed. 2020
by Kristian Kleinke, Jost Reinecke, Daniel Salfrán, Martin Spiess
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Statistics for Social and Behavioral Sciences ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38164-6
19.

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19. A First Course in Statistical Inference. 1st ed. 2020
by Jonathan Gillard
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Undergraduate Mathematics Series ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39561-2
20.

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20. Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis. 2nd ed. 2020
by Kohei Adachi
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4103-2
21.

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21. An Introduction to Data Analysis in R : Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch. 1st ed. 2020
by Alfonso Zamora Saiz, Carlos Quesada González, Lluís Hurtado Gil, Diego Mondéjar Ruiz
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-48997-7
22.

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22. Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning. 1st ed. 2020
by Rudolf Mathar, Gholamreza Alirezaei, Emilio Balda, Arash Behboodi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-56831-3
23.

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23. Nonparametric Statistics : 4th ISNPS, Salerno, Italy, June 2018. 1st ed. 2020
edited by Michele La Rocca, Brunero Liseo, Luigi Salmaso
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 339
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57306-5
24.

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24. An Introduction to Sequential Monte Carlo. 1st ed. 2020
by Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-47845-2
25.

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25. Euclidean Design Theory. 1st ed. 2019
by Masanori Sawa, Masatake Hirao, Sanpei Kageyama
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-8075-4
26.

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26. Finite Form Representations for Meijer G and Fox H Functions : Applied to Multivariate Likelihood Ratio Tests Using Mathematica®, MAXIMA and R. 1st ed. 2019
by Carlos A. Coelho, Barry C. Arnold
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Lecture Notes in Statistics ; 223
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-28790-0
27.

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27. Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions. 1st ed. 2019
edited by Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 296
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30611-3
28.

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28. Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R. 1st ed. 2019
by Claudia Czado
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Lecture Notes in Statistics ; 222
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13785-4
29.

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29. Magnetic Resonance Brain Imaging : Modeling and Data Analysis Using R. 1st ed. 2019
by Jörg Polzehl, Karsten Tabelow
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29184-6
30.

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30. Statistical Learning of Complex Data. 1st ed. 2019
edited by Francesca Greselin, Laura Deldossi, Luca Bagnato, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-21140-0
31.

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31. Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement. 1st ed. 2019
edited by Nadja Bauer, Katja Ickstadt, Karsten Lübke, Gero Szepannek, Heike Trautmann, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-25147-5
32.

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32. New Statistical Developments in Data Science : SIS 2017, Florence, Italy, June 28-30. 1st ed. 2019
edited by Alessandra Petrucci, Filomena Racioppi, Rosanna Verde
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 288
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-21158-5
33.

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33. Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction. 1st ed. 2019
by Achim Dörre, Takeshi Emura
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6241-5
34.

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34. Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE. 1st ed. 2019
by Víctor Gómez
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-20790-8
35.

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35. R For Marketing Research and Analytics. 2nd ed. 2019
by Chris Chapman, Elea McDonnell Feit
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14316-9
36.

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36. Independent Random Sampling Methods. 1st ed. 2018
by Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Statistics and Computing ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-72634-2
37.

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37. Partitions, Hypergeometric Systems, and Dirichlet Processes in Statistics. 1st ed. 2018
by Shuhei Mano
出版情報: Tokyo : Springer Japan : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-4-431-55888-0
38.

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38. Elements of Copula Modeling with R. 1st ed. 2018
by Marius Hofert, Ivan Kojadinovic, Martin Mächler, Jun Yan
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-89635-9
39.

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39. Longitudinal Data Analysis : Autoregressive Linear Mixed Effects Models. 1st ed. 2018
by Ikuko Funatogawa, Takashi Funatogawa
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: JSS Research Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-10-0077-5
40.

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40. U-Statistics, Mm-Estimators and Resampling. 1st ed. 2018
by Arup Bose, Snigdhansu Chatterjee
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Texts and Readings in Mathematics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2248-8
41.

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41. Modern Psychometrics with R. 1st ed. 2018
by Patrick Mair
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Use R! ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93177-7
42.

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42. Statistical Analysis of Microbiome Data with R. 1st ed. 2018
by Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: ICSA Book Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1534-3
43.

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43. Trends and Perspectives in Linear Statistical Inference : LinStat, Istanbul, August 2016. 1st ed. 2018
edited by Müjgan Tez, Dietrich von Rosen
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Contributions to Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73241-1
44.

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44. Nonparametric Statistics : 3rd ISNPS, Avignon, France, June 2016. 1st ed. 2018
edited by Patrice Bertail, Delphine Blanke, Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 250
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-96941-1
45.

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45. Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R. 1st ed. 2018
by Peter Filzmoser, Karel Hron, Matthias Templ
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-96422-5
46.

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46. Finite Mixture of Skewed Distributions. 1st ed. 2018
by Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: SpringerBriefs in Statistics - ABE ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98029-4
47.

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47. Handbook of Big Data Analytics. 1st ed. 2018
edited by Wolfgang Karl Härdle, Henry Horng-Shing Lu, Xiaotong Shen
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Handbooks of Computational Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-18284-1
48.

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48. Generalized Linear Models With Examples in R. 1st ed. 2018
by Peter K. Dunn, Gordon K. Smyth
出版情報: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0118-7
49.

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49. Statistical Methods in Social Science Research. 1st ed. 2018
by S P Mukherjee, Bikas K Sinha, Asis Kumar Chattopadhyay
出版情報: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2018
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2146-7
50.

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50. Classification, (Big) Data Analysis and Statistical Learning. 1st ed. 2018
edited by Francesco Mola, Claudio Conversano, Maurizio Vichi
出版情報: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018
シリーズ名: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ;
オンライン: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55708-3